ABSTRACT
A necessidade de detecção precoce do câncer de mama tem levado centros de pesquisa ao desenvolvimento de esquemas de diagnóstico auxiliado por computador, pois, se diagnosticado na fase inicial do desenvolvimento, esse tipo de câncer apresenta grandes chances de cura. Este trabalho apresenta um esquema computacional para diagnosticar um dos indícios da possível existência de um tumor: os agrupamento ("clusters") de microcalcificações mamárias. Foi desenvolvido um método de detecção semi-automática das regiões de interesse em mamogramas digitalizados. O sistema utiliza a técnica de transformação área-ponto e possibilita a identificação dos clusters através de dois métodos de processamento: mascaramento e crescimento de região,além de indicar a localização dos clusters detectados. Os testes indicaram um acerto de 94 por cento na identificação das aglomerações em um particular conjunto de mamogramas reais.